本科研训练着重培养学生构建经济模型与解析现实数据的能力，通过实际商业案例切入，系统训练线性方程求解、项目评估模型应用等核心技能。高阶课程模块特别设计工具变量分析、面板数据处理技术及有限变量模型等前沿方法体系。
| 学术背景 | 哥伦比亚大学经济学博士 伯罗奔尼撒大学正教授 国际金融分析中心研究员 |
| 研究领域 | 时间序列预测 宏观经济建模 算法交易系统开发 |
| 教学成果 | 指导发表SCI/SSCI论文23篇 开发Python计量分析模块4套 培养研究生获常春藤录取12人 |
项目期间配备三位一体指导团队：主导师负责方法论教学，助教进行软件实操指导，学术顾问提供论文发表支持。往期学员研究成果常见发表于《金融实证研究》《国际货币金融》等核心期刊。
| 资源类型 | 基础配置 | 增强配置 |
|---|---|---|
| 数据资源库 | 10+公开数据库 | 独家商业数据库 |
| 分析工具 | Stata基础版 | Python计量套件 |
