400-888-4851

Python在金融数据分析中的应用

Python在金融数据分析中的应用

授课机构: 武汉集思学院

上课地点: 武汉地址

成交/评价:

联系电话: 400-888-4851

Python在金融数据分析中的应用课程详情

金融科技时代的核心技能培养方案

金融数据分析教学

本实战课程构建从基础编程到金融建模的完整知识体系,通过证券投资组合优化、风险价值计算等真实案例,培养数据处理、策略回测等关键能力。课程特别设计Excel与Python工具对比训练,帮助学员建立多维分析视角。

行业专家团队构成

教学模块 专家背景 实战经验
算法交易策略 德意志银行前总监 15年高频交易系统研发
风险管理模型 瑞信银行副总裁 巴塞尔协议实施专家

课程模块设计特点

  • 金融时间序列分析:ARIMA模型在股价预测中的应用
  • 量化投资策略:多因子选股模型构建与优化
  • 风险管理实务:VaR计算与压力测试实现

教学支持体系

主导师深度指导:10次专题研讨涵盖金融科技前沿课题

实战项目支持:12次小组会议完成投资组合管理系统开发

个性化学术辅导:6次专属时段解决研究难题

学术成果产出路径

  1. 开题阶段:确定金融科技领域研究方向
  2. 中期评估:完成实证分析模型构建
  3. 成果展示:提交完整量化策略研究报告