本科研项目采用7+5复合培养模式，融合Python编程与数据可视化核心技能训练。课程模块包含Matplotlib框架深度解析、Numpy多维数据处理、SQL/Hadoop大数据检索技术，最终通过Tableau商业可视化工具完成项目成果转化。
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础架构 | Python编程基础、数据清洗 | 电商数据预处理 |
| 可视化工具 | Matplotlib动态图表制作 | 疫情数据可视化 |
| 商业应用 | Tableau仪表盘开发 | 销售数据看板 |
项目首席导师Mark教授现任麻省理工学院计算科学系终身教职，曾获Hubble Fellow等国际殊荣。研究领域横跨机器学习与天体物理计算，擅长运用超级计算机开展复杂数据建模，具有丰富的产学研转化经验。
往期学员通过系统训练，研究论文被EI/SCI核心期刊收录比例达37%，92%学员在项目答辩中获得A级评价。
项目组提供专属人才数据库服务，与IBM、腾讯等企业建立人才推荐通道，优秀学员平均面试提升45%。
