该研究项目深度整合统计学原理与生物医学实践，着重培养学生在公共卫生领域的定量分析能力。课程内容涵盖从数据采集清洗到高级建模的全流程训练，特别强化流行病学调查数据分析的实战应用。
| 教学模块 | 技术要点 | 应用方向 |
|---|---|---|
| 探索性分析 | 数据可视化技术 | 疾病分布研究 |
| 回归建模 | 变量筛选策略 | 药物疗效评估 |
Steven教授作为耶鲁大学生物统计系终身正教授，在癌症生物信息学领域具有权威地位。其研究团队开发的统计模型已成功应用于美国国家癌症研究所的多项重大课题，相关成果发表在《JAMA Oncology》等期刊。
项目采用阶梯式培养模式，包含10课时核心理论讲授、6次个性化辅导和12课时小组研讨。技术助教团队由博士研究人员组成，提供R语言编程和统计建模的实时指导。
往期学员通过系统训练，已在美国大学生数学建模竞赛（MCM）中获得优异成绩。部分优秀研究成果被转化为SCI论文，最高影响因子达6.3，显著提升研究生申请竞争力。
