在数字化转型浪潮下，本课程构建"基础理论-工具应用-行业实战"三位一体的教学体系。从Python金融数据处理到神经网络建模，系统覆盖金融科技核心技能，重点培养以下能力：
| 数据处理能力 | 掌握Python获取多市场金融数据、清洗异常值、计算资产收益率等核心技能 |
| 建模分析能力 | 从线性回归到集成学习，构建信贷评估模型和量化投资策略 |
| 行业应用能力 | 通过银行股票可视化、房价预测等6大实战项目积累行业经验 |
课程由上海财经大学统计与管理学院Z教授领衔，导师团队具备以下专业优势：
前20课时聚焦工具掌握与数据处理：
项目采用"主课+辅导+实战"三维培养模式：
| 教学模块 | 课时配置 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 主导师课程 | 10课时 | 系统建立知识框架 |
| 项目辅导 | 12课时 | 解决实战难点问题 |
| 成果展示 | 2课时 | 获得专家深度反馈 |
学员通过课程可获得三大核心能力提升：
