方普管理推出的DOE试验设计应用培训课程,系统性地融合统计学原理与实践应用。该课程重点培养学员通过科学试验规划,快速定位生产流程中的关键影响因子,实现质量改进与成本优化的双重目标。课程采用真实工业案例贯穿教学,确保理论知识与实际操作的无缝衔接。
本课程特别适合制造企业的质量管控人员、工艺工程师及研发技术人员。需要具备基础统计学知识的IE工程师、持续改进项目负责人,通过本课程可显著提升实验数据分析与流程优化能力。
能力维度 | 具体提升点 |
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方法体系 | 掌握全因子/部分因子设计的创建与分析方法 |
工具应用 | 熟练运用Minitab进行试验设计与数据解析 |
决策支持 | 建立基于统计分析的工艺参数优化模型 |
深入解析试验设计在质量工程中的战略地位,建立因子-水平-响应的基础认知框架。通过注塑成型案例,演示如何构建完整的试验参数体系。
突破传统试错法局限,通过汽车刹车片摩擦系数优化项目,展示方差分析与回归模型的实际应用场景。
以电子元器件焊接工艺为背景,完整演练2^k因子设计的实施流程,重点解析交互作用的工程意义。
课程提供三维学习支持:课前发放预习资料包(含Minitab快速入门指南)、课中配备试验设计模拟软件、课后提供三个月在线答疑。学员可获取半导体封装工艺、食品加工参数优化等八个行业的典型试验方案模板。