本科研项目通过7周线上协作式学习与5周论文指导，系统培养高中生流体力学研究能力。课程涵盖流体静力学、伯努利方程等核心理论，配备1:4师生比的个性化指导，助力工程专业申请竞争力提升。
本项目由麻省理工学院终身教授领衔，通过10课时系统教学和实战开发，帮助学员掌握生成对抗网络、自然语言处理等核心技术。课程采用1:4小班教学模式，配备双语助教全程辅导，助力学员产出核心期刊论文并获得权威推荐信。
项目内容包括能源环境与可持续发展理念、相关学科概念、企业应用等。学生将通过项目对能源环境与发展的概况形成整体性认识，探讨未来发展的现实可能性,在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
本科研项目由埃默里大学Irwin教授领衔，通过理论授课与实证研究相结合的方式，系统解析人类基因表达与行为特征的关联机制。课程涵盖家庭双生子研究、基因环境交互作用等前沿内容，配备个性化科研指导体系，助力学员产出优质学术成果。
本课程由麻省理工学院电子工程与计算机科学系终身教授主导，通过理论教学与Python编程实践相结合的方式，系统讲解贝叶斯推断、马尔可夫链蒙特卡罗等核心算法，帮助学员构建完整的数据处理知识体系。课程包含10课时主导师授课与12课时实战指导，特别适合具备概率论基础的计算机相关专业学生。
本项目聚焦经典车型动力学建模技术，通过微分方程解析与Python数值计算，结合牛顿运动定律构建汽车U形弯道控制模型。课程由斯坦福终身教授指导，包含10课时Lecture+6课时Office Hour的深度学习体系，培养学员科研论文写作与工程设计实战能力。
本课程由MIT理论天体物理学家领衔设计，通过电子双缝实验模拟、波函数解析等六大模块，系统构建量子物理知识框架。采用1:4小班教学模式，配备双周成果展示与个性化辅导机制，助力学员掌握量子系统分析方法。
本科研项目由加州大学伯克利分校应用数学系主任Alberto教授设计，通过公共卫生案例实践，系统培养高中生数学建模与数据分析能力，项目成果可作为升学重要学术背书。
本项目由康涅狄格州科学与工程院院士Steven教授主导，通过系统化的统计理论与实践训练，培养学生运用Excel和R语言进行生物医学数据分析的核心能力。课程涵盖时间序列分析、回归建模等前沿技术，并提供个性化科研指导。
本项目由MIT天体物理系终身教授领衔，通过理论授课与数值模拟实践相结合的教学模式，培养学生运用超级计算机进行星系演化建模的能力。课程涵盖暗物质分布、宇宙大尺度结构等前沿领域，提供个性化科研指导与学术成果转化支持。