在数字经济蓬勃发展的时代背景下，对外经济贸易大学统计学院整合优势教育资源，特别开设面向在职人员的金融大数据专业课程。本课程着力培养既懂金融业务又精通数据分析的复合型人才，帮助学员掌握从数据采集到商业决策的全流程技术。
| 教学模式 | 线上线下融合教学 | 行业专家定期讲座 | 企业实地调研 |
| 技术重点 | Python数据分析 | 机器学习应用 | 金融风险建模 |
配备金融大数据实验室，提供Wind、同花顺等专业金融数据库，学员可实时获券市场高频交易数据进行实战演练。
授课团队包含国家统计局专家顾问、证券研究所首席分析师、金融科技企业CTO等，确保教学内容紧贴行业前沿。
| 课程模块 | 课时安排 | 教学形式 |
|---|---|---|
| 数据挖掘与人工智能 | 12课时 | 案例研讨 |
| 金融科技前沿 | 8课时 | 专家讲座 |
| 毕业课题设计 | 16课时 | 项目实践 |
学员可享受三大专属服务：专业导师全程指导、校友资源共享平台、终身学习资源库。定期组织学员参访证券交易所、金融科技企业，参与实际数据分析项目。
