在医疗健康产业数字化转型的浪潮中，对外经济贸易大学统计学院开设的统计学专业（健康大数据方向）在职课程培训班，致力于培养掌握医疗数据采集、清洗、建模与分析的全流程专业人才。课程深度融合统计学理论与医疗行业实践，帮助学员构建从数据预处理到商业决策的完整知识体系。
作为教育部直属的全国重点大学，对外经济贸易大学统计学科建设具有三大显著特征：
1. 财经领域数据科学研究的先驱者，1951年即开设外贸统计课程
2. 本硕博全体系人才培养架构，设经济统计、金融数学等特色专业
3. 拥有大数据与风险管理研究中心等国家级科研平台
| 课程模块 | 核心课程 | 课时 |
|---|---|---|
| 基础理论模块 | 现代统计学/应用回归分析 | 24 |
| 技术应用模块 | Python数据分析/数据挖掘 | 24 |
| 行业实践模块 | 医疗数据可视化/疾病预测模型 | 36 |
学员通过系统学习可达成以下能力目标：
1. 熟练运用Hadoop、Spark等分布式计算框架处理医疗数据
2. 构建疾病预测模型与医疗资源优化模型
3. 完成医疗数据可视化看板设计与分析报告撰写
4. 掌握医疗隐私数据的安全管理规范
学院构建三维度支持系统：
硬件层面：配备GPU计算服务器集群
软件层面：提供SAS、SPSS等正版分析工具
数据层面：开放脱敏医疗数据集供教学使用
定期举办以下行业交流活动：
▶ 医疗信息化企业技术沙龙
▶ 三甲医院信息科实践参访
▶ 健康大数据创新竞赛
▶ 毕业生职业发展座谈会
