| 培养维度 | 具体实施 |
|---|---|
| 技术深度 | Hadoop3.x新特性、Flink流批一体、ClickHouse优化策略 |
| 项目广度 | 实时数仓建设、用户画像系统、推荐引擎开发 |
课程体系涵盖基础强化、专业深化、项目实战三大模块，其中分布式存储解决方案模块深度解析HDFS元数据管理瓶颈，结合Alluxio实现数据读取加速。计算引擎部分重点剖析Spark SQL优化技巧与Flink状态管理机制。
项目库包含电商用户行为分析、短视频推荐系统、教育领域知识图谱三大方向。采用真实企业脱敏数据，每个项目均包含需求分析文档、技术选型报告、性能优化方案三部分文档体系。
实行技术导师+职业导师双轨制培养模式，配备24小时在线答疑系统。课程期间安排三次阶段性项目答辩，邀请阿里云、腾讯云认证架构师参与项目评审。
建立人才能力矩阵模型，根据学员技术特长规划四大发展方向：数据平台架构师、实时计算专家、推荐算法工程师、数据治理专家。结业后提供三年技术升级服务，免费参加年度技术峰会。
