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在数字化转型加速的背景下,武汉源码时代大数据实战班聚焦Hadoop与Spark技术生态,构建从数据采集到实时分析的全栈能力培养体系。课程设计遵循技术发展脉络,将传统批处理与实时计算框架深度融合。
特色维度 | 具体实施 |
技术深度 | 源码级解析HDFS存储机制与MapReduce执行过程 |
实战强度 | 完整复现电商用户行为分析等企业级项目 |
知识广度 | 覆盖从数据采集(Flume)到可视化(Zeppelin)全链路 |
技术阶段 | 核心内容 | 能力培养 |
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分布式计算基础 | HDFS架构原理、MapReduce编程模型、YARN资源调度 | 掌握PB级数据存储与批处理能力 |
实时计算体系 | Spark Streaming微批处理、Kafka消息队列集成 | 构建毫秒级响应实时计算管道 |
数据仓库实践 | Hive数仓建模、Sqoop数据迁移、Impala交互查询 | 实现结构化数据高效分析 |
课程采用"3+7"进阶模式:前3天夯实Linux系统管理与Java编程基础,后7天深入大数据组件集成开发。每日配备4小时实验操作,通过Docker容器快速搭建多节点集群环境。
(注:图示技术组件均在课程中涵盖)