大数据培训课程

实战型大数据人才培养方案

本课程采用案例驱动教学模式，将电商数据分析、金融风控系统等12个企业真实项目融入教学环节。学员通过200+课时系统掌握从数据采集到可视化呈现的全流程开发能力，课程内容每季度根据行业技术趋势进行更新迭代。

课程模块深度解析

技术体系构建路径

编程基础阶段着重培养Java开发能力，通过银行系统模拟项目掌握面向对象编程思想。数据处理模块采用Hadoop生态体系教学，结合ZooKeeper实现集群管理，使用Hive完成TB级数据分析。

实时计算专题

流式计算框架教学采用双引擎模式，分别基于Spark Streaming和Storm进行对比教学。通过交通流量监控系统项目，掌握从Flume日志收集到Kafka消息队列的全流程开发。

云计算拓展

OpenStack模块重点解析计算节点管理、存储方案选型和网络架构设计。通过Python自动化脚本实现云环境部署，结合Docker容器技术完成混合云架构搭建。

教学特色说明

• ● 真实企业项目库：包含金融、电商、物联网等6大领域12个实战案例
• ● 双师资配置：技术导师+项目总监联合授课模式
• ● 持续技术更新：每季度新增最新框架组件教学