课程特别设置Linux系统操作基础训练,从文件管理到服务配置全程实操。Java编程环节采用双线教学,既包含语法基础又深入集合框架与多线程开发,特别针对Hadoop开发需求强化IO流与网络编程模块。
技术方向 | 核心内容 | 实训目标 |
---|---|---|
系统基础 | Shell编程/服务部署 | 集群环境搭建能力 |
编程语言 | JavaEE/SSH框架 | MapReduce开发基础 |
通过模拟电商日志分析场景,详解NameNode与DataNode的协同机制。学员将亲手配置副本策略,体验跨节点数据存储的可靠性设计,掌握故障转移与数据恢复的实战技巧。
对比讲解Storm与Spark Streaming的技术特性,在金融风控模拟项目中实现流式计算与微批处理的场景化应用,重点训练窗口函数与状态管理的开发能力。
课程设计涵盖电商用户画像、物流路径优化、金融风险预警三大典型应用场景。在电信运营商流量分析实战中,学员需完成从原始数据清洗到可视化呈现的全流程开发,最终部署至32节点集群进行压力测试。