在合肥大数匠教育的教学体系中，数据挖掘课程采用模块化设计，重点培养学员三大核心能力：分布式系统部署能力、商业数据分析能力以及数据可视化呈现能力。课程内容覆盖Hadoop生态圈组件应用、MapReduce编程模型、R语言统计建模等关键技术点。
基于入学测评定制专属学习路径
理论+实操+项目三重考核体系
| 教学特色 | 项目实战 | |
|---|---|---|
| 小班面授指导 | 电商用户行为分析 | 课程内容透明化 |
| 企业级集群搭建 | 金融风控建模 | 教学进度可追溯 |
Hadoop生态模块：从HDFS分布式存储到YARN资源调度，重点讲解MapReduce并行计算框架在企业级应用中的优化策略。通过电信基站日志分析项目，掌握TB级数据处理技巧。
R语言应用模块：涵盖ggplot2可视化、shiny交互式应用开发等内容，结合银行客户价值分析案例，实现数据洞察到商业决策的全流程演练。
每周学习成果可视化看板
线下课堂+在线社区双重辅导
