采用行业真实数据案例分阶段授课，每个技术点均匹配企业应用场景
配置金融、电商、物流三大领域实战项目，训练数据清洗到决策输出的完整流程
每季度更新教学案例库，涵盖最新Python数据分析库与机器学习算法应用
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值处理/异常值检测/数据标准化 | 电商用户行为数据清洗 |
| 统计分析 | 假设检验/回归分析/方差分析 | 金融产品收益影响因素建模 |
| 数据可视化 | Matplotlib/Seaborn/Tableau | 物流时效分析看板制作 |
阶段：数据思维构建（2周）
掌握数据采集规范与基本统计学原理
第二阶段：工具技能精进（4周）
Python数据处理/Excel高级函数/SQL查询优化
第三阶段：商业分析实战（3周）
完成用户画像构建与市场趋势预测项目
配备云端Jupyter开发环境，支持多人在线协作
开放10+行业真实数据集供学员调取分析
