- 钰途教育以长期个性化国际精英领袖培养、世界名校优先录取
- 背景提升特色项目、名校学术科研、名企工作实习内推、留学后服务为核心业务
- 为国内外学子提供实现学术梦想、找到职业生涯方向的坦途。
400-888-4851
400-888-4851
在数字化转型的金融新生态中，机器学习技术正在重塑资产管理行业的决策模式。本实训计划聚焦量化金融场景，通过案例驱动的教学模式，帮助学员掌握从数据预处理到模型部署的全流程技术栈。
| 阶段 | 内容模块 | 技术要点 |
|---|---|---|
| 基础夯实 | Python金融数据分析 | Pandas时间序列处理 |
| 模型构建 | TensorFlow量化建模 | 神经网络调参技巧 |
| 实战应用 | 量化策略回测系统 | Backtrader框架应用 |
采用华尔街实盘数据样本，重点解析高频交易场景下的特征工程构建方法。通过蒙特卡洛模拟验证模型鲁棒性，培养学员应对市场黑天鹅事件的预警能力。
配备金融云计算实验环境，支持分布式模型训练与超参数优化。学员可实时获取全球主要金融市场的行情数据流，进行多因子选股策略的实盘推演。
具备微积分与统计学基础的高年级本科生，金融科技方向的硕士研究生，以及拟转型量化分析的金融从业者。
金融工程、商业分析、计算机科学等跨学科领域，特别适合计划申请FinTech方向海外深造的研究型人才。
