深空探索：星系演化计算全流程解析

课程模块覆盖宇宙学原理、星系动力学、数值模拟方法等核心领域，结合N体模拟和流体动力学计算实战。学员将使用Python编写星系碰撞模拟代码，利用可视化工具呈现暗物质分布演变过程。

科研体系构建

教学团队实力

项目导师为MIT天体物理系终身教授，Hubble Fellow得主，其开发的星系分类算法被应用于斯隆数字巡天项目。教学团队包含两位计算宇宙学方向博士后研究员，均具有大型数值模拟项目经验。

教研成果已发表于《天体物理学报》等权威期刊，近三年指导学生完成7篇SCI论文，其中2篇入选AAS年度优秀学生论文。

适配学员画像

• 计划申请TOP50院校物理/天文专业的高年级本科生
• 具备微积分与线性代数基础，熟悉Python基本语法
• 有志于参与国际空间望远镜数据处理项目

科研产出体系

完整参与项目的学员将获得：

• 经教授签字的学术评估报告
• 可纳入个人作品集的模拟成果视频
• 国际会议标准的结题汇报材料

教学实施细节

课程周期包含42课时的直播研讨，采用Zoom平台进行互动教学。每周设置3小时理论精讲+2小时代码实操，配套10小时助教指导的扩展训练。

项目中期将开展模拟数据诊断工作坊，学员需完成星系合并过程的可视化分析报告，作为最终考核的重要组成部分。