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400-888-4851
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课程突破传统教学模式，采用理论与实操并重的教学体系。学员将在导师指导下完成真实科研项目，系统学习数据清洗、特征工程、模型训练等关键技术环节，最终实现从数据预处理到机器学习应用落地的完整闭环。
项目主导师V教授现任麻省理工学院终身教职，曾获美国斯隆研究奖和Hubble Fellow荣誉。研究领域涵盖天文数据分析和机器学习模型优化，擅长运用高性能计算技术处理海量数据集。
麻省理工学院（MIT）在2023年QS世界大学排名中蝉联工程科技领域榜首，其计算机科学专业培养出25位图灵奖得主。学院特有的产学研转化机制，使超过30%的学术研究成果能在3年内实现商业应用。
