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机器学习和数据分析在金融和投资市场上的应用

机器学习和数据分析在金融和投资市场上的应用

授课机构: 钰途教育

上课地点: 网课

成交/评价:

联系电话: 400-888-4851

机器学习和数据分析在金融和投资市场上的应用课程详情

金融科技前沿实战课程解析

教学体系核心架构

本课程聚焦机器学习技术在金融市场的深度应用,重点培养学员三大核心能力:通过Python构建量化分析模型、运用大数据识别市场规律、建立智能投资决策系统。课程采用理论讲解与实战训练相结合的模式,特别设置金融风险管理模块与算法交易模拟系统。

适配学科领域

  • › 量化金融建模与分析
  • › 智能投资组合管理
  • › 金融数据工程开发
  • › 风险管理智能系统

课程核心模块解析

技术领域 应用场景 工具平台
深度学习模型 股票趋势预测 TensorFlow框架
自然语言处理 财经舆情分析 NLTK工具包

技术实践要点

课程重点解析金融时序数据处理技术,包括特征工程构建、异常值检测方法、波动率预测模型等核心内容。通过真实市场数据案例,指导学员掌握LSTM神经网络在价格预测中的应用,以及随机森林算法在信用风险评估中的实施要点。

教学团队构成

课程负责人为纽约大学金融工程系终身教授,曾主导创建知名对冲基金机构风险管理体系,管理资产规模超过200亿美元。教学团队包含三位具有十年以上华尔街工作经验的实务专家,确保课程内容与行业需求紧密接轨。

教学成果保障

  • ◉ 个性化科研指导方案
  • ◉ 国际会议论文发表支持
  • ◉ 量化策略回测系统接入