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深入解析数据收集与处理的核心方法论，重点突破概率分布模型的应用难点。
历年真题模块化拆解训练，特别强化假设检验与相关性分析的解题流程。
培养数据解读的思维模式，建立错题诊断与知识漏洞修复机制。
| 教学阶段 | 核心内容 | 典型例题 |
|---|---|---|
| 数据表征 | 集中趋势量计算/离散度分析 | 历年卷统计图表解析题 |
| 概率基础 | 条件概率/树状图应用 | 联合概率场景应用题 |
| 分布模型 | 二项分布/正态分布转换 | 实际情境建模题 |
