| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| Hadoop生态圈 | HDFS/YARN/MapReduce | 电商日志分析系统 |
| Spark开发 | RDD/SparkSQL/Streaming | 实时用户画像构建 |
在数字经济高速发展的今天，掌握大数据处理能力已成为软件工程师的核心竞争力。本课程由北美大数据专家团队联合设计，深度整合阿里云生态技术，重点培养以下三大核心能力：
通过Hadoop集群部署实践，学员将掌握HDFS文件系统优化策略，YARN资源调度机制以及MapReduce并行计算框架。在电商日志分析项目中，需完成每天TB级数据的清洗、存储及分析任务。
基于Spark技术栈的实战训练包含RDD弹性数据集操作、SparkSQL数据仓库构建以及Structured Streaming实时处理。在用户画像项目中，要求实现秒级延迟的实时数据更新。
涵盖Kerberos认证体系、Ranger权限管理、Atlas元数据审计等企业级安全方案。在金融风控项目模块中，需完成敏感数据加密传输和访问日志审计功能开发。
往期学员数据：
85%学员在结课后2个月内成功入职字节跳动、京东科技、科大讯飞等企业，平均月薪20000-26000元，最高年薪突破45万元。
Q：是否需要编程基础？
A：课程包含Java编程强化模块，从基础语法到并发编程完整覆盖，确保零基础学员也能跟上教学进度。
Q：项目实战是否真实可用？
A：所有项目均脱敏自阿里云真实企业案例，提供完整的需求文档和测试数据集，项目代码可直接用于面试展示。
