数据库管理从创建到维护需要系统化操作流程。掌握CREATE DATABASE建库命令、ALTER TABLE表结构修改等基础操作是开发者的必备技能。数值类型选择直接影响数据存储效率,合理设置主外键关系确保数据完整性。
查询类型 | 典型应用场景 |
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EXISTS子查询 | 关联数据存在性验证 |
GROUP BY分组 | 数据聚合统计 |
HAVING筛选 | 分组后条件过滤 |
数据库事务的ACID特性保障数据一致性,通过转账案例对比演示事务处理的重要性。视图技术简化复杂查询,索引优化显著提升检索效率。mysqldump工具实现数据库热备份,Visio工具绘制标准E-R图规范数据库设计。
数据访问对象模式实现业务逻辑与数据访问分离,结合Properties配置文件提升系统可维护性。通过宠物信息管理系统案例,演示DAO模式在实际项目中的分层实现方式。