合肥AI机器视觉实战班

 【课程介绍】

 AI机器视觉实战班培养掌握机器视觉与AI技术的复合型工程师，涵盖硬件选型、算法应用、系统集成及实战项目开发。提升学员在机器视觉硬件选型、算法应用及工业项目开发的能力。帮助学员掌握AI机器视觉基础技能，实现工业场景下的视觉检测与识别。注重实战项目训练，结合企业真实需求，帮助学员掌握机器视觉核心技术，提升就职竞争力。培养学员掌握AI机器视觉的核心技术，包括图像处理、目标识别、深度学习模型应用等，具备独立完成机器视觉项目开发与调试的能力。

 【招生对象】

 理工科相关专业在校生或应届毕业生（如自动化、计算机、电子信息等）。

 在职工程师（如电气、PLC、软件开发等背景）希望转型或提升机器视觉技能。

 对AI机器视觉有浓厚兴趣，具备一定编程基础或工程逻辑能力的跨行业人员。

 【课程内容】

 机器视觉基础：图像采集、预处理、特征提取等原理。

 AI基础：机器学习、深度学习基本概念及在视觉领域的应用。

 硬件选型与搭建：相机、镜头、光源、工控机等硬件的选型与配置。

 软件开发：使用C++、Python等编程语言，结合OpenCV、Halcon等视觉算法库进行开发。

 AI模型训练与应用：基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行目标检测、分类等模型训练与部署。

 实战项目模块：模拟真实工业场景，如产品检测、机器人视觉引导、物流分拣等，学员分组完成从方案设计、系统开发到现场调试的全流程项目。

 【课程目标】

 掌握核心技术：AI机器视觉实战班帮助学员系统学习AI机器视觉的基础理论、关键技术（如图像采集、处理、特征提取、目标识别、深度学习模型训练等），掌握主流开发工具（如Halcon、OpenCV、VisionMaster等）的使用方法，具备独立完成机器视觉项目开发的能力。

 提升实战能力：通过真实工业场景项目实践，让学员熟悉从硬件选型（相机、镜头、光源等）、系统搭建到软件编程、算法调试的全流程，培养解决实际问题的能力，使学员能够快速适应企业项目需求。

 培养复合型人才：融合机器视觉与自动化、机器人技术、工业控制等领域的知识，培养具备跨学科能力的复合型人才，满足智能制造、工业自动化等领域对多技能人才的需求。

 促进就职与职业发展：为学员提供就职指导和岗位推荐，帮助学员进入机器视觉相关企业从事应用开发、调试、算法设计、系统集成等工作，助力学员实现从学习到就职的顺利过渡，提升职业竞争力。