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400-888-4851
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本实训课程系统讲授机器学习在金融领域的创新应用，通过5周指导+2周小组科研+3周论文精修的进阶模式，培养学员在量化投资、风险预警等场景的实战能力。课程特别强化Python金融数据分析与TensorFlow建模技术的结合应用。
本课程采用五周教授授课结合小组科研的创新模式，系统讲解行为金融学核心理论，通过实验经济学案例分析，培养学生在政策分析、金融决策等领域的实践能力，为学术深造奠定坚实基础。
本科研课程通过5周教授指导+2周小组研讨+3周论文撰写的进阶模式，系统解析国家财富积累的核心机制。课程聚焦人力资本积累与技术升级策略，配备宏观经济数据实操训练，助力学员掌握国际前沿经济分析方法。
本科研课程深度解析机器学习在金融领域的创新应用，通过10周系统化培训，帮助学生掌握金融数据建模、智能投顾开发等核心技能，完成高质量学术论文产出，助力海外名校申请与职业发展。
本课程采用国际前沿的O2O教学模式，由哥伦比亚大学导师团队全程指导，通过10周系统化训练帮助学员掌握数据可视化、商业决策分析等核心技能，完成具有学术价值的科研论文，显著提升留学申请与职场竞争力。
本科研课程采用5周教授亲授+2周小组研讨+3周论文指导的创新模式，聚焦外汇市场运作、金融衍生品应用及区块链货币投资三大核心模块。课程特别适合计划留学深造或进入跨国金融机构的学员，通过实证研究掌握国际资本流动规律。
本课程采用双视角教学模式，从投资者和创业者双重维度解析早期融资决策。通过5周教授指导+2周小组研讨+3周论文撰写的进阶培养，帮助学员掌握投资评估、财务分析、组织架构设计等核心能力。课程特别适合计划申请海外名校或提升学术竞争力的学习者。
本课程深度剖析数字技术对企业战略的重构过程，通过五周教授亲授+两周小组研讨+三周论文指导的混合式教学，帮助学员掌握数字平台竞争策略与数字化转型路径。课程特别适合计划深造或从事战略管理工作的学员，提供从理论框架到实战应用的完整知识体系。
本课程采用5+2+3进阶培养模式，通过案例推演、政策模拟等实战教学，深度解析中美典型危机处置方案。课程配备智库研究资料库，学员可参与撰写危机应对白皮书。
本科研课程采用创新教学模式，深度解析视频游戏在教育场景中的应用实践。课程设置5周教授亲授+2周小组科研+3周论文指导的三段式培养体系，配备专业学术导师团队，助力学员完成高质量学术产出。