| 技能维度 | 技术覆盖 | 项目实践 |
|---|---|---|
| 数据采集处理 | Python/SQL/ETL | 电商用户行为分析 |
| 分析建模 | 统计建模/机器学习 | 金融风控模型构建 |
课程采用双主线推进模式，技术线涵盖Python编程基础到Hive大数据处理，业务线贯穿零售、金融、互联网三大行业场景。学员在掌握Tableau、PowerBI等可视化工具的同时，更能深入理解AARRR、RFM等业务分析模型的实际应用。
课程特别设置商业分析专项训练模块，通过模拟企业KPI制定、AB测试方案设计等实战环节，培养学员从数据发现到决策建议的完整思维能力。
1. 双师直播制：主讲师系统授课+助教实时答疑
2. 项目答辩会：每月进行企业级项目成果展示
3. 跟踪：简历优化+模拟面试+岗位内推
课程配套开发数据工程师能力评估系统，通过20+阶段性测试与3次综合项目评审，确保学员达到企业用人标准。结业学员可获得工信部认证的大数据分析师证书。
根据往期学员数据分析，65%毕业生任职数据分析师岗位，平均起薪12.8K/月；25%学员转向商业分析领域；10%优秀学员进入人工智能研发岗位。课程提供持续两年的技术更新课程，助力职业可持续发展。
